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10个实用的Python一行代码用于CSV处理
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Python内置csv模块进行CSV文件处理的常见操作，提供十个实用的一行代码示例，包括计算列总和、按组汇总、过滤行和统计唯一值，适合快速数据探索和调试。
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关键要点
- CSV文件在数据工作流程中无处不在，Python内置的csv模块可以快速处理CSV文件。
- 使用Python内置csv模块和生成器表达式，可以在一行代码中完成常见的CSV任务。
- 示例1：计算任意数值列的总和。
- 示例2：按组查找具有最高聚合值的组。
- 示例3：过滤并显示符合特定条件的行。
- 示例4：获取每个唯一值的总和。
- 示例5：查找并排名所有超过特定数值阈值的记录。
- 示例6：快速确定任何列中存在多少个不同的值。
- 示例7：对特定子集的数据进行条件聚合。
- 示例8：同时应用多个过滤条件。
- 示例9：生成数值列的最小值、最大值和平均值统计信息。
- 示例10：创建一个新的CSV文件，仅包含符合条件的行。
- 这些一行代码的示例适合快速数据探索和调试，但不适合生产数据处理和复杂错误处理。
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