将人工智能与人类专业知识相结合:对ChatGPT生成变形关系能力的深入分析
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内容提要
本研究解决了在软件测试中生成变形关系(MRs)的质量评估问题,聚焦于GPT-4与GPT-3.5的比较。通过改进的评估标准,研究表明GPT-4在质量上显著优于GPT-3.5,能够生成高质量的MRs,展示了人工智能在软件测试中的广阔潜力,尤其是在人机协作方面。
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本研究解决了在软件测试中生成变形关系(MRs)的质量评估问题,聚焦于GPT-4与GPT-3.5的比较。通过改进的评估标准,研究表明GPT-4在质量上显著优于GPT-3.5,能够生成高质量的MRs,展示了人工智能在软件测试中的广阔潜力,尤其是在人机协作方面。