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Domain Guidance: A Simple Transfer Method for Pre-trained Diffusion Models
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内容提要
本文提出了一种“领域引导”方法，旨在解决个性化扩散模型的高计算需求和低扩展性问题。实验结果显示，该方法在多个迁移基准上表现优异，FID指标提升19.6%，FD$_ ext{DINOv2}$指标提升23.4%。
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关键要点
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提出了一种名为“领域引导”的方法，旨在解决个性化扩散模型的高计算需求和低扩展性问题。
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该方法通过利用预训练知识来引导采样过程，实现更好的领域对齐和高质量生成。
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实验结果显示，领域引导在多个迁移基准上表现优异，FID指标提升19.6%。
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FD$_\text{DINOv2}$指标提升23.4%。
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