本研究针对弥漫大B细胞淋巴瘤的ABC与GCB亚型进行自动分类,提出的深度学习模型在交叉验证中表现优异,平均曲线下面积达到87.4%。研究表明两者在几何和颜色特征上差异不大,强调了该方法在亚型分类及患者治疗管理中的重要性。
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