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Karpathy撕开AI认知裂缝:人们对大模型能力的共同理解差距正在扩大
你手机上那个偶尔犯傻的聊天机器人,跟实验室里正在改写数学论文的智能体,用的是同一套技术底座! Andrej Karpathy在2026年4月的一条推文戳破...
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看得更广 查得更深 | AI资产风险发现与研判能力进阶
文章介绍AI资产风险发现体系:利用大模型生成显式与隐式指纹,持续扩展资产识别范围,已积累4K+通用指纹和150+AI专项指纹;同时构建开源组件知识图谱,将...
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Meta推出了一些Wonder Full新AI模型
Meta推出Muse Wonder和Muse Wonder Full两款新AI模型,面向Muse Code订阅用户,Wonder还可通过Meta模型API...
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将机会性AI推理算力转化为更优的广告推荐
Meta利用推理集群中局部闲置算力构建共享机会容量池,以优化广告推荐。系统采用两个弹性杠杆:RMA增加排序候选广告数量,SBM提高强模型处理请求比例。通过...
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AI软件克隆的崛起:REA与ArtCraft为何走红
AI开发社区正尝试用AI编程代理复刻Adobe、微软等商业软件。Reverse Engineer Anything借助AI分析软件二进制,已获超13万Gi...
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安德烈·卡帕西称只有5000人见识过AI的真正实力
安德烈·卡帕西指出,约60亿人几乎未用过LLM,仅少数开发者接触前沿系统,AI认知差距正扩大。Box CEO莱维认为AI扩散仍处早期,多数人只把AI当聊天...