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NLPineers in NLU of Devanagari Script Languages 2025: Hate Speech Detection Using Ensembling of BERT-based Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对德瓦那戈里文字语言中的仇恨言论检测问题，提出了一种基于多种BERT模型的集成方法。最佳模型在召回率上达到0.7762，显示出在仇恨言论与自由表达之间的检测能力，为未来研究奠定基础。
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关键要点
- 本研究针对德瓦那戈里文字语言中的仇恨言论检测问题，特别关注印地语和尼泊尔语。
- 采用多种基于变换器的模型，如XLM-RoBERTa、MURIL和IndicBERT，提出了一种集成方法。
- 最佳模型在召回率上达到0.7762，显示出在仇恨言论与自由表达之间的检测能力。
- 这项研究强调了德瓦那戈里文字仇恨言论检测的必要性，并为未来研究奠定基础。
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