LokiTalk：学习细粒度和可泛化的对应关系以增强基于NeRF的会说话头部合成

本研究针对基于NeRF的会说话头部合成中的视觉伪影和高训练成本问题，提出了一种新框架LokiTalk，通过建立细粒度和可泛化的对应关系，提高了人脸动态表现和训练效率。研究表明，LokiTalk在动态准确性和合成质量上显著优于以往方法，具有广泛的应用潜力。