国内首份办公Agent用户行为报告发布：北京用户量全国居首，海外用户占比超12%
内容提要
该报告基于LobsterAI真实用户数据，揭示办公Agent使用趋势：北京用户领先，应用向二三线城市及海外扩展；头部用户消耗大量算力，付费用户黏性高；任务规模增长，近六成使用发生在非工作时间，出现“无人值守”模式；编程任务占比最高，Agent正成为通用AI生产力基础设施。
延伸解读
头部效应显著，算力消耗高度集中
报告显示，前20%的用户消耗了87.4%的算力，前5%的用户独占53.5%的token消耗。这表明办公Agent的使用呈现明显的头部集中趋势，少数重度用户贡献了绝大部分算力需求。对于服务提供商而言，优化算力分配和成本控制至关重要，同时需关注如何平衡重度用户与普通用户的服务体验。
付费与重度使用互为因果
付费用户在token消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍，说明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。这一发现对Agent产品的商业化策略具有参考价值：提升用户粘性和使用深度可能比单纯拉新更能促进付费转化。
非工作时间使用与无人值守模式兴起
近60%的token消耗发生在常规办公时间之外，且12.2%的模型调用并非由人实时发起，定时任务单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务的6倍。这表明办公Agent已深度融入用户工作流，甚至承担起“无人值守”的自动化角色。用户需注意任务自动化带来的监管和风险控制问题，而产品设计也应考虑如何更好地支持异步任务管理。
编程任务主导，Agent向通用生产力演进
泛“编程”与调试任务占比高达38.5%，软件开发/IT行业贡献了38.9%的Agent任务，但设计、互联网运营等行业也占据一定比例。报告指出，AI编程能力增强后，许多非编程背景用户也开始通过编程方式解决问题。这显示Agent正从特定领域工具向通用AI生产力基础设施演进，未来可能渗透更多行业和岗位。
Q&A
国内首份办公Agent用户行为报告是由谁发布的？
该报告于9月7日在北京发布，基于LobsterAI的真实用户数据。
办公Agent用户主要分布在哪些城市？
北京用户量全国居首，上海、杭州、广州、深圳紧随其后，前五城市合计占比约27%，而Top 10城市之外的用户比例高达62.79%，表明应用已向二三线城市扩展。
办公Agent的海外用户占比是多少？哪些国家用户较多？
海外用户占比达12.75%，其中美国以2.73%的份额领跑，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也有一定规模的用户群体。
办公Agent用户的使用行为呈现哪些特点？
使用呈现头部效应，前20%用户消耗87.4%算力，前5%用户独占53.5%的token消耗；付费用户黏性高，其token消耗、任务量和月活跃天数分别是免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍；近60%的token消耗发生在非工作时间，出现无人值守模式。
办公Agent的任务规模增长情况如何？
单次任务规模在5个月内增长3.1倍，8月环比增幅高达53%，表明用户开始将更复杂、长周期的任务交给Agent。
办公Agent在非工作时段的使用情况如何？
近60%的token消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占34.3%，周末占25.6%；24小时使用曲线显示上午10点和下午15-16点双高峰，晚22点有小幅回升，凌晨0点仍有3.7%的调用量。
什么是“无人值守”模式？
无人值守指12.2%的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务（10.6次）的6倍。
办公Agent的主要任务类型有哪些？
泛“编程”与调试占比最高，达38.5%；其次是文档写作（10.1%）、数据与表格（8.8%）。
办公Agent在哪些行业应用较多？
软件开发/IT行业贡献了38.9%的Agent任务，设计/影视/创作（13.0%）和互联网产品运营（9.7%）紧随其后。
LobsterAI有哪些特点和成就？
LobsterAI是国内大厂首个开源桌面级Agent，代码100%开源，可连接文件、终端、浏览器与本地项目，支持通过微信、钉钉、飞书等IM远程指挥，已上线13套岗位专家技能包，具备Sites自动化部署与语音输入等功能。在GitHub获超6k+ Stars，8月用户数突破100万，跻身国内办公Agent“四强”。
