MongoDB
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发货者：构建集中式AI工具
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本系列视频和博客分享了开发者在使用MongoDB构建AI应用时的经验。MongoDB工程负责人John Ziegler讨论了开发中央RAG基础设施的技术决策，强调数据访问控制、评估方法和用户教育的重要性。他指出，确保数据安全和用户理解是成功的关键。Central RAG旨在简化AI应用的构建过程，帮助团队快速开发出优秀的应用。
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关键要点
- 开发中央RAG基础设施时，必须在所有操作中强制执行访问控制，以维护数据敏感性和隐私。
- 评估是软件交付的关键方面，必须根据应用程序的具体用例进行持续评估，以确保系统性能不受影响。
- 用户教育至关重要，尤其是在部署AI应用时，需明确最佳实践和期望，以防止数据安全问题和用户挫败感。
- Credal是中央RAG的核心工具，帮助团队快速创建基于数据的AI应用，并管理不同团队创建的应用。
- 中央RAG的目标是使团队能够轻松构建RAG应用，从而让用户感到惊喜和满意。
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延伸问答
什么是中央RAG基础设施？
中央RAG基础设施是一种支持团队快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的AI应用的系统。
在开发AI应用时，为什么数据访问控制很重要？
数据访问控制确保数据的敏感性和隐私，防止未授权用户访问敏感信息。
如何评估AI应用的性能？
评估AI应用的性能需要持续检查系统组件的变化对性能的影响，并使用集成和端到端测试来确保访问控制和数据保留政策的执行。
用户教育在AI应用部署中有什么作用？
用户教育帮助用户理解最佳实践和期望，防止数据安全问题和用户挫败感。
Credal工具在中央RAG中扮演什么角色？
Credal是中央RAG的核心工具，帮助团队快速创建AI应用并管理不同团队的应用。
中央RAG的目标是什么？
中央RAG的目标是简化AI应用的构建过程，使团队能够轻松开发出令人惊喜的RAG应用。
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