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序列化：Python 多进程通信的通用语言
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原文中文，约16900字，阅读约需41分钟。
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内容提要
序列化是将内存中的数据结构转换为可存储或传输的格式，Python中常用的模块是pickle。它在多进程通信中至关重要，确保数据在不同进程间安全传递，从而实现高效的任务处理和资源管理，避免不可序列化对象的问题。
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关键要点
- 序列化是将内存中的数据结构转换为可存储或传输的格式。
- Python中常用的序列化模块是pickle。
- 序列化在多进程通信中确保数据安全传递，避免不可序列化对象的问题。
- 序列化的目的在于跨越时间和空间的边界，持久化和进程间通信。
- multiprocessing模块用于在Python内部创建新的子进程并执行函数。
- subprocess模块用于与外部进程交互，传递字符串命令。
- multiprocessing通过序列化将Python对象传递给子进程。
- fork和spawn是不同操作系统下创建子进程的方式，影响序列化的要求。
- 使用if __name__ == '__main__'可以避免无限递归创建进程的问题。
- PicklingError通常是由于尝试传递不可序列化的对象导致的。
- 最佳实践是让子进程在自己的环境中创建和管理资源。
- freezing_support()用于解决打包后的多进程应用中的问题。
- rq框架基于Redis实现任务队列，依赖序列化实现生产者与消费者的解耦。
- 任务函数的参数中不能包含不可序列化的对象。
- 模块级副作用可能导致意想不到的结果，需谨慎设计任务函数。
- 代码版本不一致可能导致序列化失败，需小心管理部署。
- pickle的安全风险要求不对不受信任的数据进行反序列化。
- 理解序列化是掌握现代并行与分布式系统的关键。
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