C-SHAP Time Series: A Method for High-Level Temporal Explanations

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内容提要

本文探讨了解释性人工智能在时间序列分析中的应用,提出C-SHAP方法以解决传统方法无法捕捉高层次模式的问题,研究表明该方法在能源领域有效提升了解释的可靠性。

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