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没写一行代码，我用 AI 做的浏览器扩展让同事告别繁琐重复的工作，直接节省 95% 时间！
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
文章探讨了如何利用AI和Chrome DevTools MCP开发浏览器扩展，以简化广告素材上传流程。通过自动化，显著节省时间并降低错误率，展示了AI在开发中的实际应用，使普通人也能轻松创建工具。
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关键要点
- 日常工作中重复繁琐的事务消耗精力，广告素材上传是一个耗时的固定工作。
- 使用腾讯的WorkBuddy工具可以自动下载微博帖子中的图片，节省时间并减少错误。
- 开发浏览器插件可以将下载素材和上传广告后台的过程合并，提高效率。
- Claude Code能够快速搭建浏览器扩展的完整结构，简化开发流程。
- 调试过程中遇到问题时，Claude Code表现出色，能够自动抓包和分析请求。
- Chrome DevTools MCP功能使得AI能够直接接管浏览器，提升调试效率。
- MCP降低了试错成本，自动化了信息获取环节，让AI接触到真实的运行时数据。
- 通过AI和MCP的结合，普通人也能轻松开发浏览器扩展，无需编写代码。
- AI的价值在于将开发能力下放给每一个会提需求的人，未来不再需要会写代码才能做工具。
❓
延伸问答
如何利用AI开发浏览器扩展来简化广告素材上传流程？
可以通过使用Claude Code和Chrome DevTools MCP，自动化下载和上传广告素材，显著提高效率。
使用WorkBuddy工具有什么优势？
WorkBuddy工具可以自动下载微博帖子中的图片，按顺序命名并保存，节省时间并减少错误。
Chrome DevTools MCP功能如何提升调试效率？
MCP允许AI直接接管浏览器，自动抓包和分析请求，减少了手动操作，提高了调试效率。
普通人如何能轻松开发浏览器扩展？
通过AI和MCP的结合，普通人只需提需求和授权，无需编写代码即可开发扩展。
开发浏览器扩展的传统流程有哪些步骤？
传统流程包括改代码、重载扩展、手动操作、打开DevTools和分析请求。
AI在开发中的实际应用体现在哪些方面？
AI通过自动化信息获取和调试过程，降低了试错成本，使开发变得更加高效。
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