揭示大型语言模型生成文本的多层次细粒度检测框架

本研究旨在解决现有检测方法无法有效识别大型语言模型生成文本的不足。提出的多层次细粒度检测框架通过整合结构、语义和语言特征，对文本进行全面分析，显著提高了检测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，该模型在检测效率上优于现有方法，为学术诚信提供了一种有效的保障机制。