提高行人安全性的雪天检测图像分类
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究利用计算机视觉方法,在人行道和路面上检测积雪,以减少冬季相关的跌倒伤害,特别是对于老年人和视障人士。该研究采用经过精细调整的 VGG-19 和 ResNet50 卷积神经网络,重点是在这些图像中识别积雪的存在。研究使用包含 98 个图像的数据集,均匀分为积雪和无积雪条件,采用 F1...
本研究利用计算机视觉方法检测积雪,减少冬季跌倒伤害。通过VGG-19和ResNet50卷积神经网络识别积雪,从智能手机拍摄的图像中检测到积雪。结合迁移学习和模型集成技术,准确性和F1得分分别达到81.8%和81.7%。计算机视觉在应对冬季危害中对弱势群体有潜力。