具脉冲神经网络结构的神经形态芯片嵌入式储备计算
该研究使用基于集成放电神经元的水库计算框架,通过随机相互作用构建网络拓扑,捕获恩昂映射的混沌动力学,并预测麦基-格拉斯时间序列。研究发现不同计算任务需要定制的架构,通过元学习方法和模拟退火,研究了鲁天芯片的自定义集成放电代码、英特尔 Lava 神经计算软件框架和芯片上的实现,最后分析了 Loihi 架构的能量性能。
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该研究使用基于集成放电神经元的水库计算框架,通过随机相互作用构建网络拓扑,捕获恩昂映射的混沌动力学,并预测麦基-格拉斯时间序列。研究发现不同计算任务需要定制的架构,通过元学习方法和模拟退火,研究了鲁天芯片的自定义集成放电代码、英特尔 Lava 神经计算软件框架和芯片上的实现,最后分析了 Loihi 架构的能量性能。