通过模型碎片化提升异步去中心化学习

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本文介绍了一种名为DivShare的异步学习算法,解决去中心化学习中节点拖延的问题。通过模型碎片化并并行发送参数子集,显著加快了模型收敛。在CIFAR-10数据集上,DivShare将准确率提高了19.4%,测试损失降低了9.5%。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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