AI 的笨是可知的，小弟的笨是不可知的
内容提要
一位大厂朋友分享了使用AI辅助写代码的经验。在Rust编程中，由于特殊操作系统和自研库，AI初期表现不佳。通过微调代码，AI在理解系统上有所改善，但复杂部分仍需人工干预。AI减少了与初级开发者的沟通，提高了效率。AI的错误可预见，而人为错误更难预测。
关键要点
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作者分享了使用AI辅助写代码的经验，特别是在Rust编程中的挑战。
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Rust语言被认为是为AI负优化的，且产品涉及特殊设计的操作系统和自研库。
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初始阶段使用通用模型进行代码补全和生成，表现不佳，LLM对特定领域内容理解有限。
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第二阶段通过微调项目代码，LLM对系统相关内容的理解有所改善，但准确性仍低。
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AI能生成简单的单元测试和基础代码，但复杂部分仍需人工干预。
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AI减少了与初级开发者的沟通，提高了工作效率，但有时工作量反而增加。
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AI的错误是可预见的，而人为错误更难预测，作者举例说明了这一点。
延伸解读
AI在Rust编程中的局限性
在Rust编程中，AI的表现受到语言特性和项目复杂性的影响。由于Rust被认为是为AI负优化的，通用模型在特定领域的理解能力有限，导致初期效果不佳。微调后虽然有所改善，但仍需人工干预，尤其在复杂代码生成方面。
工作流程的变化
引入AI后，开发者的工作流程发生了变化。通过将简单任务交给AI，开发者可以减少与初级开发者的沟通，提升效率。然而，复杂部分仍需人工处理，可能导致工作量增加，开发者需适应这种新模式。
可预见的错误与不可预见的错误
AI的错误通常是可预见的，开发者可以根据AI的表现进行调整。而人为错误则更难预测，可能导致项目延误。开发者在使用AI时，应关注其局限性，以减少潜在风险。
延伸问答
在Rust编程中使用AI辅助写代码的挑战是什么？
Rust被认为是为AI负优化的语言，且涉及特殊设计的操作系统和自研库，导致AI初期表现不佳。
AI在代码生成方面的表现如何？
初始阶段AI的表现不佳，只有在简单情况下的tab补全偶尔有用，遇到特定领域内容时容易“瞎猜”。
微调项目代码后，AI的表现有何改善？
微调后，AI对系统相关内容的理解有所改善，能生成部分相关代码，但准确性仍低，复杂部分仍需人工干预。
使用AI后与初级开发者的沟通频率有何变化？
使用AI后，减少了与初级开发者的沟通次数，AI能够完成一些简单的、重复的工作。
AI的错误与人为错误有什么区别？
AI的错误是可预见的，而人为错误更难预测，作者举例说明了这一点。
在使用AI辅助写代码的过程中，工作量是否有所增加？
有时候使用AI后感觉工作量反而增加，尤其是在处理复杂部分时。
