SemanticKernel/C#：实现接口，接入本地嵌入模型
内容提要
本文介绍了如何通过Codeblaze.SemanticKernel项目实现ITextEmbeddingGenerationService接口，接入本地嵌入模型。通过实现接口中的方法和属性，可以将Ollama中的嵌入模型接入到Codeblaze.SemanticKernel中。文章还提供了使用OllamaTextEmbeddingGeneration类和扩展方法WithOllamaTextEmbeddingGeneration的示例代码。最后，作者展示了使用界面测试了RAG效果和回答效果。
关键要点
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本文介绍了如何通过Codeblaze.SemanticKernel项目实现ITextEmbeddingGenerationService接口，接入本地嵌入模型。
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Codeblaze.SemanticKernel项目实现了多个接口，包括ITextGenerationService、IChatCompletionService和ITextEmbeddingGenerationService。
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Ollama的对话支持OpenAI格式，但嵌入模型尚未兼容，因此需要实现ITextEmbeddingGenerationService接口。
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ITextEmbeddingGenerationService接口用于生成浮点类型文本嵌入。
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OllamaBase类用于实现Ollama的基本功能，包括PingOllamaAsync方法。
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OllamaTextEmbeddingGeneration类实现了GenerateEmbeddingsAsync方法，通过向Ollama发送请求获取嵌入数组。
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扩展方法WithOllamaTextEmbeddingGeneration用于将Ollama作为文本嵌入生成后端接入语义记忆。
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示例代码展示了如何使用MemoryBuilder构建文本记忆，并接入Ollama的嵌入模型。
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使用WPF界面测试了RAG效果和回答效果，展示了嵌入模型的应用。
延伸问答
如何通过Codeblaze.SemanticKernel接入本地嵌入模型？
可以通过实现ITextEmbeddingGenerationService接口来接入本地嵌入模型，具体方法包括实现接口中的GenerateEmbeddingsAsync方法。
Ollama的嵌入模型与OpenAI格式有什么不同？
Ollama的嵌入模型尚未兼容OpenAI格式，因此需要通过实现ITextEmbeddingGenerationService接口来接入。
示例代码中如何使用OllamaTextEmbeddingGeneration类？
示例代码展示了如何创建OllamaTextEmbeddingGeneration实例，并调用GenerateEmbeddingsAsync方法获取文本嵌入。
MemoryBuilder如何与Ollama的嵌入模型结合使用？
可以通过扩展方法WithOllamaTextEmbeddingGeneration将Ollama作为文本嵌入生成后端接入MemoryBuilder。
如何测试RAG效果和回答效果？
可以使用WPF界面进行测试，通过将文本向量化存入数据库来评估RAG效果和回答效果。
ITextEmbeddingGenerationService接口的主要功能是什么？
ITextEmbeddingGenerationService接口用于生成浮点类型的文本嵌入，提供了生成嵌入的标准方法。
