利用深度学习模型进行在线数据同化重建热带太平洋上层海洋

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-11T00:00:00Z

利用卫星高度计和数据同化技术提高了监测海表面动态的能力。通过训练基于模拟的神经映射方案，实现海表面高度的预测。在实际数据集上，基于模拟的4DVarNets优于DUACS和GLORYS，分辨率达到98公里，均方根误差减少了23%和61%。这为海洋建模和观测之间的学习方法开辟了新的研究途径。