解码气候争议：基于图神经网络的社交媒体动态理解方法
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。该研究引入了 ClimateSent-GAT 模型，它以自然语言处理技术为基础，结合图注意力网络（GATs），以准确识别和预测 Reddit 评论 - 回复对中的不同意见。该模型将不同意见分类为三类：同意、不同意和中立。通过利用 Reddit 评论 -...
ClimateGPT是一种专门用于气候变化领域的大型语言模型家族，通过自训练和调整生成高质量的领域特定答案。使用层次化检索策略和级联机器翻译提高了模型对非英语使用者的可访问性。ClimateGPT-7B在气候变化领域表现出色，通过自动气候专用基准测试验证。所有模型使用可再生能源进行训练和评估，并公开发布。
