机器能否区分语音中的高低社交裂纹
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对社交裂纹在女性发言者中日益增加的现象，提出了利用机器学习自动区分高低社交裂纹语音的方法。关键发现是，两种分类系统的准确度达到了71.1%，可为未来基于机器学习的社交裂纹研究提供基准。
本文研究了数据分割策略对口吃检测系统性能的影响，采用wav2vec 2.0和支持矢量机(SVM)进行检测。分析SEP-28k数据集后发现其演讲者数量有限，评估存在困难。为此，创建了扩展版SEP-28k数据集，增加了演讲者和性别信息，并提出多种数据分割方法以改进口吃检测的评估效果。
