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即时分割：在时间中为我分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新方法，能够独立发现、分割和跟踪复杂视觉场景中的移动物体。该方法通过选择机制识别光流预测掩码，并优化有问题的掩码。在视频分割基准上，该模型表现优异，尤其在多物体分割方面明显优于现有模型。
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关键要点
- 提出了一种新方法，能够独立发现、分割和跟踪复杂视觉场景中的移动物体。
- 该方法通过选择机制识别光流预测掩码，并优化有问题的掩码。
- 模型在多个视频分割基准上的性能表现优异，尤其在多物体分割方面明显优于现有模型。
- 研究了将该模型用作逐帧Segment Anything模型的提示的好处。
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