导航未知:一个基于聊天的协作接口用于个性化探索任务
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了LLM(大型语言模型)聊天机器人在个性化支持方面的不足,尤其是在用户查询模糊或缺乏背景信息时。论文提出的“个性化探索协作助手”(CARE)系统,通过多智能体LLM框架与结构化用户界面相结合,显著提高了探索任务的个性化水平。最终结果显示,CARE在减轻认知负担、激发创造力及提供更为定制的解决方案方面受到用户的广泛好评,表明其有潜力转变LLM系统为个性化问题解决和探索的积极合作伙伴。
本研究提出的“个性化探索协作助手”(CARE)系统,通过多智能体框架与结构化界面,解决了大型语言模型聊天机器人个性化支持不足的问题,显著提升了用户探索任务的个性化水平,减轻了认知负担,激发了创造力,获得用户好评。