基于线性注意力的深度非局部均值滤波器用于乘法噪声去除

使用深度学习线性化非局部均值算法，提出了一种基于线性注意力机制的深度非局部均值滤波（LDNLM）方法，用于多重噪声去噪问题。在模拟和真实多重噪声上的实验表明，LDNLM 相比现有方法更具竞争力，并且证明了 LDNLM 具有接近传统 NLM 的可解释性。