SinkSAM:一种基于单目深度引导的自动化塌陷坑分割框架

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随着高分辨率遥感卫星的发展,遥感研究更加便利。针对SAM模型在图像分割中的不足,提出了RSAM-Seg。通过在编码器中加入Adapter-Scale和Adapter-Feature模块,RSAM-Seg无需手动提示即可提升分割效果。实验显示,RSAM-Seg在云检测、场地监测、建筑物检测和道路制图等任务中表现优异,尤其在少样本情况下展现出潜力。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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