DEL：用于学习3D粒子动力学的离散元学习器与神经渲染

本研究解决了对粒子动力学的学习模拟中因缺乏粒子对应关系导致的挑战。论文提出了一种新颖的学习框架，将可学习的图核加入传统的离散元分析（DEA）中，以结合物理先验，实现从部分2D观测有效学习多种材料的动力学。实验表明，该方法在不同渲染器、少量训练样本和摄像机视角条件下表现优越。