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GUI 奥德赛：一份针对移动设备的跨应用图形用户界面导航的综合数据集
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
在智能手机和平板电脑普及的背景下，研究人员开发了一个专门为Android手机和平板电脑定制的配对GUI数据集，以提高开发人员的生产力。该数据集包括来自5593个应用程序对的10035个手机-平板电脑GUI页面对。通过初步实验，分析了在自动GUI开发中利用深度学习所面临的挑战。
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关键要点
- 智能手机和平板电脑普及导致应用程序在两种平台上存在。
- 开发人员通常需要从头开始重建平板电脑版本，增加成本和浪费设计资源。
- 研究人员尝试通过深度学习提高自动GUI开发的生产力。
- 目前缺乏手机和平板电脑配对GUI的数据集，成为深度学习应用的障碍。
- Papt数据集是为Android手机和平板电脑定制的配对GUI数据集，包含5593个应用程序对的10035个GUI页面对。
- 提出了新颖的配对GUI收集方法，并说明了其相对于现有数据集的优势。
- 初步实验分析了在自动GUI开发中利用深度学习的挑战。
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