Adaptive Segmentation-Based Initialization for Steered Mixture of Experts Image Regression

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内容提要

本研究提出了一种自适应分割的初始化方法,旨在优化引导混合专家和径向基函数网络,以解决图像回归中的计算负担问题。该方法显著降低了模型复杂性(内核数量减少约50%),同时提高了图像质量和收敛速度,并具备高效的并行计算能力。

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