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基于优化的最大均值差异度的集成传输滤波器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种新的贝叶斯推断方法，通过构建映射将先验度量推到后验度量，避免了Markov链模拟。该方法具有产生后验解析表达式和生成独立后验样本的优点，同时提供了明确的收敛标准和促进模型选择的功能。该方法在非线性反问题上表现出准确性和效率。
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关键要点
- 提出了一种新的贝叶斯推断方法，避免了Markov链模拟。
- 通过构建映射将先验度量推到后验度量，确保映射的存在性和唯一性。
- 讨论了显式参数化映射的方法，并通过优化问题有效计算映射。
- 该方法的优点包括产生后验解析表达式和生成独立后验样本。
- 提供了后验逼近的明确收敛标准，促进模型选择。
- 在不同维度的非线性反问题上展示了准确性和效率。
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