BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-18T00:00:00Z DAF-Net: A Dual-Branch Feature Decomposition Fusion Network with Domain Adaptation for Infrared and Visible Image Fusion 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种双分支特征分解融合网络（DAF-Net），用于红外与可见光图像的融合。通过领域自适应和多核最大均值差异（MK-MMD），DAF-Net有效对齐了两种图像的特征空间，显著提升了融合图像的质量和性能。 🏷️ 标签 network 可见光图像 图像融合 特征对齐 红外图像 领域自适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
