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一句话总结 7 种搜索算法
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原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
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内容提要
这篇文章总结了7种搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索、插值搜索、跳跃搜索和指数搜索。了解它们的优缺点可以帮助选择适合的算法。
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关键要点
- 线性搜索是最简单的搜索算法，适用于小型或无序数据集。
- 二分搜索在已排序数组上使用，效率高于线性搜索，适合较大数据集。
- 深度优先搜索（DFS）用于遍历图或树，沿着分支深入探索。
- 广度优先搜索（BFS）在遍历图或树时，先探索当前深度级别的所有节点。
- 插值搜索适用于已排序数据集，根据目标元素的值计算可能位置，适合均匀分布的数据。
- 跳跃搜索是线性搜索的改进，通过块和步长进行搜索，找到目标元素后再进行线性搜索。
- 指数搜索在已排序数组上使用，先查找目标元素的范围，再执行二分搜索，快速缩小搜索空间。
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