通过使用基于 nnU-Net 的伪标签和解剖导向的伪标签细化的顺序过程,生成了一个包含142个体素级标签对533个体积进行了全面解剖覆盖的全身CT扫描数据集。该方法在标签整合阶段不依赖于手动注释。还发布了能够对CT数据上的142种解剖结构进行预测的训练好的统一解剖分割模型。
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