SecFormer：用于大型语言模型的快速准确隐私保护推断

经过知识蒸馏技术的优化，我们引入了一个名为 SecFormer 的高级优化框架，用于在 Transformer 模型的隐私保护推断中实现性能和效率之间的最佳平衡，并通过使用分段多项式和高德史密特方法处理在推断中的其他复杂非线性函数，实现比 MPCFormer 更好的性能和速度。