基于基础模型构建最佳的医学图像分割算法:使用 Segment Anything Model 的综合实证研究

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生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。SAM在医学图像处理领域得到了广泛应用,但仍存在不足。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合,并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

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