本研究使用深度学习构建了肿瘤预后分类模型,通过组织病理学图像进行早期癌症诊断。结果显示卷积模型表现优于多层感知器模型。引入了ResNet50和InceptionNet模型,并使用数据增强。最后探索了迁移学习和分割应用于理解特定特征的未来方向。
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