GraphViz2Vec:提升 GNNs 分类效果的结构感知特征生成模型

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内容提要

本文研究了四种图神经网络模型,探究了在没有节点属性的情况下学习的节点表示中的图属性。其中两个模型将所有节点嵌入同一特征向量,另外两个模型生成与行走数量有关的表示。验证实了在某一层,结构不相似的节点可以具有相似的表示。

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