BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z 通过谱神经网络和非线性矩阵感知实现隐式正则化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文从动态系统的角度对深度学习中隐藏的正则化进行了理论分析，并研究了等效于一些深度卷积神经网络的分层张量因式分解模型中的隐藏正则化。最终证明了该模型会自动进行低阶张量秩的隐藏正则化，实现与卷积网络相应的局部性隐式正则化。通过理论分析神经网络的隐式正则化来增强其性能的潜力。 🏷️ 标签 分层张量因式分解模型 动态系统 局部性隐式正则化 正则 深度学习 神经网络 隐藏正则化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
