DIG3D: 高斯扩散融合可变形变换用于单张图像三维重建
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用单视角 RGB 图像进行三维重建及新视角合成的研究中，提出了一种名为 DIG3D 的新方法，该方法利用编码 - 解码框架，通过编码器的深度感知图像特征指导解码器生成三维高斯图像，具体来说，引入了可变形变换器，通过三维参考点和多层细化适应来进行高效且有效的解码。通过利用三维高斯图像的优势，我们的方法为从单视角图像进行三维重建提供了高效且准确的解决方案。我们在 ShapeNet SRN...
DIG3D是一种利用单视角RGB图像进行三维重建和新视角合成的新方法。通过深度感知图像特征指导解码器生成三维高斯图像，并引入可变形变换器进行高效解码。在ShapeNet SRN数据集上评估结果表明，该方法在汽车和椅子数据集上的PSNR分别提高了约2.25％，证明了其有效性。
