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DIG3D: 高斯扩散融合可变形变换用于单张图像三维重建
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DIG3D是一种利用单视角RGB图像进行三维重建和新视角合成的新方法。通过深度感知图像特征指导解码器生成三维高斯图像，并引入可变形变换器进行高效解码。在ShapeNet SRN数据集上评估结果表明，该方法在汽车和椅子数据集上的PSNR分别提高了约2.25％，证明了其有效性。
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关键要点
- DIG3D是一种利用单视角RGB图像进行三维重建和新视角合成的新方法。
- 该方法通过编码器的深度感知图像特征指导解码器生成三维高斯图像。
- 引入了可变形变换器进行高效解码，结合三维参考点和多层细化适应。
- 在ShapeNet SRN数据集上评估结果显示，汽车和椅子数据集的PSNR分别为24.21和24.98。
- 该方法的PSNR比最近的方法提高了约2.25%，证明了其有效性。
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