BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-04T00:00:00Z

Inf2Guard: 一个信息理论框架用于学习抵抗判断攻击的隐私保护表示

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内容提要

本研究提出了一种信息理论防御框架Inf2Guard，用于对抗推断攻击。该框架通过学习共享表示来保护隐私和保留效用，并展示了多种优势及对现有防御的改进。实证评估验证了Inf2Guard对于学习对推断攻击具有隐私保护的表示的有效性，并展示了其优于基线方法的卓越性能。

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标签

信息理论防御框架 推断攻击 效用保留 机器学习 隐私保护