斯坦福大学2024人工智能状况报告
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。斯坦福大学新的人工智能指数报告 [PDF]的主要要点：1.人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。人工智能已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上却落后于人类。2.行业继续主导人工智能前沿研究。2023 年，产业界产生了 51 个著名的机器学习模型，而学术界仅贡献了 15 个。2023...
斯坦福大学2024人工智能状况报告指出，人工智能在某些任务上超越人类，但在更复杂的任务上落后。行业主导人工智能研究，最先进的模型训练成本昂贵。美国是顶级人工智能模型的主要来源。负责任的人工智能评估缺乏标准化。生成式人工智能投资激增。人工智能提高工人生产力和工作质量，但需适当监督。人工智能推动科学进步。美国人工智能法规数量增加。人们对人工智能的潜在影响有更深刻的认识和更多担忧。
