解道jdon.com
·
斯坦福大学2024人工智能状况报告
💡
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
斯坦福大学2024人工智能状况报告指出，人工智能在某些任务上超越人类，但在更复杂的任务上落后。行业主导人工智能研究，最先进的模型训练成本昂贵。美国是顶级人工智能模型的主要来源。负责任的人工智能评估缺乏标准化。生成式人工智能投资激增。人工智能提高工人生产力和工作质量，但需适当监督。人工智能推动科学进步。美国人工智能法规数量增加。人们对人工智能的潜在影响有更深刻的认识和更多担忧。
🎯
关键要点
- 人工智能在某些任务上超越人类，但在更复杂的任务上落后。
- 行业主导人工智能前沿研究，2023年产业界产生51个著名模型。
- 最先进的人工智能模型训练成本高昂，GPT-4训练费用约7800万美元。
- 美国是顶级人工智能模型的主要来源，2023年61个模型来自美国。
- 缺乏对大型语言模型的标准化责任评估，导致风险比较复杂。
- 生成式人工智能投资激增，2023年资金达到252亿美元。
- 人工智能提高工人生产力和工作质量，但需适当监督。
- 人工智能推动科学进步，2023年启动了多项重要应用。
- 美国人工智能法规数量急剧增加，2023年有25项新法规。
- 公众对人工智能的潜在影响认识加深，担忧情绪上升。
➡️
