改善基于扩散的图像合成
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。Diffusion models for image synthesis are improved using ConPreDiff, a method that incorporates context prediction, achieving superior results in unconditional image generation, text-to-image...
Context Diffusion是一种基于扩散的框架,用于学习图像生成模型。它能够处理无提示的图像生成问题,并适用于少量示例的情况。实验证明,Context Diffusion在领域内和领域外的任务中表现出色,提高了图像质量和保真度。