多类型肿瘤的分割基础模型
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用 Resblock-backbone 和 Transformer-bottleneck 构建 16 亿参数的大规模肿瘤分割基础模型 (TSFM)，我们利用医学影像中肿瘤和器官之间的空间相关性，创新地融合了 7 个肿瘤数据集和 3 个多器官数据集，构建了一个三维医学数据集池，包括 2779 个病例和 30 万张医学图像，其规模目前超过许多其他公开数据集。TSFM...
通过使用Resblock-backbone和Transformer-bottleneck构建16亿参数的大规模肿瘤分割基础模型(TSFM)，融合了7个肿瘤数据集和3个多器官数据集，构建了一个三维医学数据集池。TSFM是用于医学影像分割的预训练模型，性能高于nnU-Net，且在迁移学习任务中只需5%的训练轮次即可达到相似的性能。预训练的TSFM模型及其代码即将发布。
