BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-17T00:00:00Z

在人工和生物神经系统中识别可解释的视觉特征

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内容提要

该文介绍了一种自动化方法，用于量化视觉可解释性，并在卷积神经网络中找到比个别神经元更具直观意义的方向。该方法还在大脑中的视觉神经响应数据集上得到了验证，表明大脑可能使用了叠加。

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标签

卷积神经网络 叠加 大脑 自动化方法 视觉可解释性