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动态 MRI 重建中的稳健深度线性误差分解：双重总变差和核范数

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新的鲁棒低秩动态磁共振成像重建优化模型，通过高度欠采样和离散傅里叶变换，利用双重总变差和双重核范数正则化，实现了多维数据的重建精度和时间复杂度上的优于当前五种最先进方法的性能。

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附录 · 工具、答疑与案例
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每季度复盘：让曲线看得见
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