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第 5 届 LSVOS 挑战赛冠军解决方案：视频实例分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了视频实例分割方法DVIS，通过引入去噪策略实现在复杂和长视频中更稳定准确的目标跟踪。同时，利用DINO v2预训练的冻结的VIT-L模型探索了视觉基础模型在视频实例分割中的作用。在第5届LSVOS挑战赛中获得了第一名，开发和测试阶段分别达到了57.9 AP和56.0 AP。
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关键要点
- 视频实例分割方法DVIS引入去噪策略，提升目标跟踪的稳定性和准确性。
- DVIS在复杂和长视频中表现出色。
- 利用DINO v2预训练的冻结VIT-L模型，探索视觉基础模型在视频实例分割中的作用。
- 在第5届LSVOS挑战赛中，DVIS获得第一名。
- DVIS在开发和测试阶段分别达到了57.9 AP和56.0 AP。
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