定量性状的遗传预测:以身高为例的机器学习指南

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内容提要

本文介绍了机器学习和深度学习在生物领域的应用,重点是蛋白质折叠。但预测基因组中复杂性状的问题却受到较少关注。文章提供了最先进模型和相关问题的概述,以作为预测表型的新模型开发时的参考。以身高作为连续值表型的例子介绍了基准数据集、混杂因素、特征选择和评估指标。

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