超轨迹：高能物理的神经组合学

该研究比较了图神经网络和基于核的变压器在高能电子-正电子碰撞的完全事件重建中的应用，证明两者在避免二次内存分配和计算成本方面具有优势。超参数调整显著改善了模型的物理性能，并展示了该模型在多种硬件处理器上具有高度可移植性。最终证明了该模型可以在高粒度输入上进行训练，获得与基线相竞争的物理性能。