UER: 在线持续学习的启发式偏差解决方法
本文研究了神经网络处理时间变化数据流时的灾难性遗忘问题,并提出了一种基于Experience Replay的方法,相比rehearsal方法有更高的精度。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
本文研究了神经网络处理时间变化数据流时的灾难性遗忘问题,并提出了一种基于Experience Replay的方法,相比rehearsal方法有更高的精度。