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使用高级变分量子攻击破解密码协议
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文比较了三种自适应变分量子算法和传统的量子近似优化算法在解决QUBO问题方面的表现，发现自适应VQAs在某些情况下具有优势。超参数选择对算法性能有影响。
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关键要点
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变分量子算法（VQAs）在NISQ时代解决优化问题的潜力。
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自适应VQAs通过动态修改电路结构来克服固定结构电路的限制。
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本文分析了三种自适应VQAs：进化变分量子特征求解器（EVQE）、可变组态（VAns）和随机自适应VQE（RA-VQE）。
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将自适应VQAs与传统的量子近似优化算法（QAOA）进行比较。
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研究了这些算法在QUBO问题上的表现，包括解的质量和计算时间。
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超参数选择对算法性能有显著影响，强调了选择适当的超参数调整方法的重要性。
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分析为自适应VQAs设定了基准，并为未来研究提供了见解。
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