基于运动模式的超声心动图射血分数预测

本研究使用基于3D nnU-Net的深度学习方法进行医学图像分割，并与传统2D和循环分割方法进行比较。在私人数据集CARDINAL上测试结果显示，该方法在时序一致性和跨数据集泛化性方面表现优异，有望成为临床工具的首选。